Klasifikasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Penyelnggara Perizinan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada DPMPTSP Kabupaten Seruyan
Sari
ABSTRAK— Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan perizinan di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Seruyan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan berasal dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) tahun 2024–2025 dengan jumlah 736 responden dan sembilan indikator pelayanan publik (U1–U9). Metode penelitian menerapkan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi seleksi data, preprocessing, normalisasi menggunakan Min-Max Scaler, pembagian data latih dan data uji dengan rasio 80% : 20%, serta evaluasi model. Pengujian dilakukan dengan beberapa nilai parameter k untuk memperoleh konfigurasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai k = 5 menghasilkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 0,99. Evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan tingkat kepuasan masyarakat secara akurat dan seimbang. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif digunakan sebagai pendekatan berbasis data dalam evaluasi kualitas pelayanan publik.
Kata kunci— K-Nearest Neighbor; Kepuasan Masyarakat; Survei Kepuasan Masyarakat; Pelayanan Publik.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
K. Awaliyah Matondang, Nurita Pasaribu, Venus Situmeang, and D. Rasmita Tarigan, “Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Publik terhadap Kepuasan Masyarakat,” Reslaj Relig. Educ. Soc. Laa Roiba J., vol. 6, no. 5, 2024, doi: 10.47467/reslaj.v6i5.1268.
A. A. S. P. Nidyasari, K. W. D. Wismayanti, and N. P. A. Prabawati, “Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Publik Terhadap Kepuasan Masyarakat (Studi tentang Layanan Perizinan Online Pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Badung),” Ethics Law J. Bus. Notary, vol. 1, no. 2, pp. 134–146, 2023, doi: 10.61292/eljbn.v1i2.47.
N. K. S. Purnawati and I. N. Sujana, “Kepuasan Masyarakat terhadap Pelayanan Publik pada UPTD. Pelayanan Pajak dan Retribusi Daerah Provinsi Bali,” Ekuitas J. Pendidik. Ekon., vol. 9, no. 1, p. 146, 2021, doi: 10.23887/ekuitas.v9i1.28324.
Muhammad Ikhsan, Novlianun Dly, Nelly Agustina Siregar, and Maisyarah, “Implementasi Sistem Pelayanan Izin Usaha Secara Terpadu Terhadap Kualitas Pelayanan Publik Pada Dpmptsp Kota Medan,” J-Ensitec, vol. 11, no. 01, pp. 10169–10172, 2024, doi: 10.31949/jensitec.v11i01.11926.
M. S. Nisa Sri Rahayu Hsb, Arnida Wahyuni Lubis, SE, “VISA : Journal of Visions and Ideas Menganalisis Efektifitas Sistem Pengendalian Internal terhadap Pelayanan Publik pada Bidang Perizinan di Dinas VISA : Journal of Visions and Ideas,” vol. 3, no. 1, pp. 47–55, 2023, doi: 47467/visa.v3i1.1278 Indonesia,.
Mega Oktaviawati, Agustina Setiawan, and Wawan Gunawan, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Publik terhadap Tingkat Kepuasan Masyarakat Pengguna Pelayanan Administrasi Terpadu (Paten) Kecamatan Ngamprah,” Mimb. Adm. FISIP UNTAG Semarang, vol. 21, no. 2, pp. 341–358, 2024, doi: 10.56444/mia.v21i2.2080.
A.-N. S. Na’iema, H. Mulyo, and N. A. Widiastuti, “Classification of beneficiaries for the rehabilitation of uninhabitable houses using the K-Nearest Neighbor algorithm,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 10, no. 1, pp. 32–37, 2022, doi: 10.14710/jtsiskom.2021.14110.
E. Sihombing, M. Halmi Dar, and F. Aini Nasution, “Comparison of Machine learning Algorithms in Public Sentiment Analysis of TAPERA Policy,” Int. J. Sci. Technol. Manag., vol. 5, no. 5, pp. 1089–1098, 2024, doi: 10.46729/ijstm.v5i5.1164.
M. D. Hendriyanto and B. N. Sari, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Judul Berita Hoax,” J. Ilm. Inform., vol. 10, no. 02, pp. 80–84, 2022, doi: 10.33884/jif.v10i02.5477.
S. Diansyah, “Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN),” J. Sistim Inf. dan Teknol., pp. 7–12, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i1.114.
F. Nuraeni, D. Kurniadi, and M. H. Diazki, “Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 557–568, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938144.
I. Hanum, Y. Sholva, H. Sastypratiwi, and F. Asrin, “Model Prediksi Keketatan Lolos SNMPTN Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 179–190, 2023, doi: 10.47324/ilkominfo.v6i2.205.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System
Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.