Segmentasi Responden Survei Persepsi Kualitas Pelayanan Publik Menggunakan Algoritma K-Means dan DBSCAN
Sari
ABSTRAK— Kualitas pelayanan publik sering dijadikan tolok ukur kinerja instansi pemerintah serta keberhasilan reformasi birokrasi. DPMPTSP Kabupaten Seruyan melaksanakan Survei Persepsi Kualitas Pelayanan (SPKP) untuk menilai tingkat kepuasan masyarakat. Meskipun indeks menunjukkan kategori sangat baik, nilai agregat belum sepenuhnya menggambarkan keragaman persepsi responden. Oleh sebab itu, diperlukan pendekatan segmentasi untuk mengidentifikasi pola penilaian yang lebih rinci. Penelitian ini memanfaatkan teknik clustering untuk mengelompokkan responden berdasarkan kemiripan penilaian pelayanan menggunakan algoritma K-Means dan DBSCAN. Evaluasi kualitas klaster dilakukan melalui metrik Silhouette, Davies–Bouldin, dan Calinski–Harabasz. Hasil pengujian menunjukkan bahwa K-Means membentuk empat klaster utama yang mewakili kelompok responden secara umum, sedangkan DBSCAN mampu mengenali kelompok berbasis kepadatan serta mendeteksi data pencilan. Temuan segmentasi memberikan informasi yang lebih spesifik dibandingkan analisis rata-rata sehingga dapat mendukung penyusunan strategi peningkatan pelayanan publik yang lebih tepat sasaran.
Kata kunci— kualitas pelayanan publik, clustering, K-Means, DBSCAN, data mining, segmentasi responden.
Teks Lengkap:
PDFReferensi
A. Saputra and R. Yusuf, “Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-MEANS dalam Segmentasi Pelanggan Pengguna Transportasi Publik Transjakarta Menggunakan Metode RFM,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1346–1361, 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i4.1516.
DPMPTSP Seruyan, “Survei persepsi kualitas pelayanan,” 2023.
DPMPTSP Seruyan, “Survei persepsi kualitas pelayanan,” 2024.
DPMPTSP Seruyan, “Survei persepsi kualitas pelayanan,” 2025.
E. N. Hidayat, “MEASURING SERVICE QUALITY AT PUBLIC SERVICE MAL IN,” vol. V, no. 25, [Online]. Available: https://doi.org/10.57266/epistemik.v5i1.275
T. Taufiqurokhman, E. Satispi, A. Andriansyah, M. Murod, and E. Sulastri, “The impact of e-service quality on public trust and public satisfaction in e-government public services,” Int. J. Data Netw. Sci., vol. 8, no. 2, pp. 765–772, 2024, doi: 10.5267/j.ijdns.2024.1.002.
F. R. Utami and L. Mursyidah, “Improving the Quality of Public Services from an Indonesian Village Perspective: Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik dilihat dari Wawasan Desa Indonesia,” Indones. J. Public Policy Rev., vol. 25, no. 3 SE-Public Policy, p. 10.21070/ijppr.v25i3.1389, May 2024, doi: 10.21070/ijppr.v25i3.1389.
A. Ramadhan, F. Achmad, I. Zulkarnain, and M. Aritsugi, “Evaluation of K-Means, DBSCAN, and Hierarchical Clustering for Strategic Segmentation of Tourism SMEs in Rembang, Indonesia,” J. Tek. Inform., vol. 6, no. 3, pp. 1605–1630, 2025, doi: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4602.
D. Chicco, A. Campagner, A. Spagnolo, D. Ciucci, and G. Jurman, “The Silhouette coefficient and the Davies-Bouldin index are more informative than Dunn index, Calinski-Harabasz index, Shannon entropy, and Gap statistic for unsupervised clustering internal evaluation of two convex clusters,” PeerJ Comput. Sci., vol. 11, p. e3309, Nov. 2025, doi: 10.7717/peerj-cs.3309.
N. N. A. Bryar A. Hassan, Noor Bahjat Tayfor, Alla A. Hassan, Aram M. Ahmed, Tarik A. Rashid, “From A-to-Z Review of Clustering Validation Indices,” 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.20246
N. P. Sutramiani, I. M. T. Arthana, and P. Fane, “The Performance Comparison of DBSCAN and K-Means Clustering for MSMEs Grouping based on Asset Value and Turnover,” vol. 10, no. 1, pp. 13–24, 2024.
P. M. Hasugian, D. Mathelinea, S. Simamora, P. Barita, and N. Simangunsong, “Comparative Evaluation of Data Clustering Accuracy through Integration of Dimensionality Reduction and Distance Metric,” vol. 24, no. 3, pp. 577–588, 2025, doi: 10.30812/matrik.v24i3.5057.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
EJECTS: Jurnal Computer, Technology, and Informations System
Gedung Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Darwan Ali, JL. Batu Berlian, No. 10, Sampit, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, 74322
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.